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作為一個產品經理怎樣分析產品核心價值

來源:中國數據分析行業網 | 時間:2020-02-06 | 作者:數據委

 

掌握了數據分析的方法才能對產品分析做最準確的判斷,對今后產品的優化有很大的幫助,作為一個成功的產品經理首先不要犯邏輯思維的錯誤,要有準確的邏輯思維才是做好數據分析的關鍵,對產品進行后期優化會得到非常好的方向 。

 

由于互聯網的普及,互聯網產品的廣泛應用,我們生活在一個網絡時代,隨之產生相應的大數據環境,讓我們的生活工作都得到了質的發展,產品的推廣方向越來越廣,面向的客戶群體也隨之擴大,對產品的數據分析也是越來重要。在分析產品數據的時候一定要注意邏輯思維,以防數據分析產品時造成錯誤的邏輯思維,造成嚴重的分析方向錯誤。

 

作為一個產品經理對產品的維度要求以及人群畫像這塊尤為重要,為了使得產品在市場增大占有率,為產品做好后期優化一定要把內部數據以及外部采集回來的數據做好處理,這種處理方法一般會在Datahoop平臺上來操作,這個平臺上有很多種算法來供產品經理進行數據的整合。

 

產品經理數據分析的思維模式有幾種:

描述性分析: 數據降維算法、聚類、關聯分析、經銷數據

預測性分析:決策樹、邏輯回歸、KNN、隨機森林

客戶分析:客戶畫像、客戶畫像的理論、標簽設計、建模步驟、客戶畫像的應用場景

 

產品經理分析產品最重要的步驟:

產品分為幾種:整體產品、核心產品、形式產品、 附加產品、

產品設計階段數據分析:新功能開發模型-KANO模型、價格敏感度測試模型-PSM模型、巴斯模型參數(p、q)求解、 新產品市場模型-巴斯模型

產品商用階段數據分析:產品健康度評判-漏斗模型、改進反應測試 A/B Test、競品分析-對應分析模型、協同過濾算法詳解、個性化推薦:協同過濾。

 

數據分析產品篇產品經理學習大綱:

http://www.chinacpda.com/upload/file/202001/20200108143311_10141.pdf

 

用戶畫像場景搭建免費視頻教程:

http://vodmrazhqex.vod.126.net/vodmrazhqex/c4b0949f-9478-4152-aa0c-312bfb941561.mp4

 

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http://www.chinacpda.com/qa/detail/?id=567

 

Datahoop數據分析專用平臺地址:http://ai.datahoop.cn/

 

全國31個省份授權管理中心查詢:http://www.chinacpda.com/train/

 

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